近期，耶鲁法学院的毕业生、前Davis Polk & Wardwell律师扎克·夏皮罗在社交平台X上发布的一篇长文，引发了法律界与科技圈广泛关注。这篇题为《2026年我是如何使用AI执业》的文章在短时间内吸引了超过700万的阅读量。
在这篇文章中，夏皮罗没有墨守成规地讨论理论，而是切实分享了他作为一名小型律所合伙人日常使用人工智能的工作流程。其经营的Rains LLP律所在曼哈顿成立，员工仅有两人，但他们却在处理复杂的风险投资和并购交易，这些工作以往需要大规模团队投入。
引起热议的不仅是他们使用人工智能的事实，更是他摒弃昂贵的专用法律AI，而是依赖于一个通用的Claude账户及自制的指令系统，实现了传统工作模式的根本变革。
夏皮罗在文中提到了一例在交易律师圈内令人紧张的情境。在某次收购案的交割前夜，买方代表来自一家大型律师事务所，突然发来要求重新修改关键交易条款的信函。这种情况下，传统做法通常是召集多个初级律师加班，急于解决问题。
然而，夏皮罗选择不走传统路线。他将相关文件上传至Claude，并输入指令：“从我方客户视角评估这些变更。”不久，Claude便完成了条款的交叉映射，并发现了对方未注意到的重要漏洞。这一举动不仅节省了时间，还确保客户的利益得到了有效保障。
通用模型的优势
当今市场上，已经有许多专门针对法律行业的AI工具，这些产品声称能够为律师工作提供定制化支持。然而，夏皮罗认为，对于小型律师事务所来说，配置合理的通用AI工具远比专用产品来得有效。因为很多专用工具往往只是在通用模型上进行了简单的包装。
夏皮罗清楚地认为，模板并非律所的核心竞争力。每一家律所都能够拥有标准的文书模板，而真正的价值在于律师的判断能力——识别潜在风险，知道在某些条款中何时坚守立场。
因此，他决心探索一条新的道路，利用Claude的“技能功能”创建了一整套长期指令集。这些指令不仅仅是每次输入的简单提示，而是他十年执业经验的总结，包含分析框架、文风偏好及风险权重。
夏皮罗的同行对他如何运用“代码模式”深感震惊。他通过附带代码解决了许多常见的文档处理问题。当他指令Claude进行“应用修订”时，Claude并不是简单模拟点击，而是直接在后台编写代码，对文档进行深入处理。
重构工作流程的三种模式
在实际工作中，夏皮罗将Claude的使用分为三种模式：对话模式、协作模式和开发模式。他认为，灵活运用这些模式是AI技术真正落地的关键。
- 对话模式：与AI进行快速的法律问题讨论和策略头脑风暴，律师仍然是主导。
- 协作模式：允许AI自主读取和编辑文件，当需要处理大量文档时，这种模式非常高效。
- 开发模式：具备完全的终端访问权限，夏皮罗使用它来创建将法律文档转换为有声读物的工具。
夏皮罗分享了多个工作场景，展示了如何利用AI提高效率和质量。例如，处理修改后的合同红线时，传统的方法需要逐页检查，而夏皮罗的系统可以快速自动分类风险并生成修改建议。
伦理与未来展望
关于数据隐私，夏皮罗指出，现在美国律师协会的伦理规定已将AI视为第三方技术提供商，并要求律师对客户数据进行合理保护。他采用了具备零数据保留选项的API，以确保客户数据不被用于训练模型。
随着AI逐渐能高效完成信息检索和文档起草的任务，律师的价值将可能转向评判与决策。未来的法律从业者面对的挑战在于如何有效地构建指令系统，审核AI输出，并在关键时刻承担起专业责任。
最终，技术工具的有无并不是决定性因素，重要的是从业者是否愿意花时间去理解和利用这些工具，并将个人经验有效转换为可复用的工作流。
